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聯邦學習隱私計算開源平臺 大模型FATE-LLM
聯邦學習隱私計算開源平臺 大模型FATE-LLM

聯邦學習隱私計算開源平臺FATE (Federated AI Technology Enabler)正式發布聯邦大模型FATE-LLM功能模塊。通過將聯邦學習和大模型結合,FATE-LLM在各參與方的敏感數據不出本地域的前提下,根據各方實際數據量進行算力投入,聯合進行大模型訓練?;诖思夹g方案,多個機構可以通過FATE內置的預訓練模型進行橫向聯邦,利用各自隱私數據進行聯邦大模型微調,從而提升自身大模型應用的效果。

 近期發布的FATE-LLM為聯邦大模型初步版本,未來FATE開源社區還將針對聯邦大模型的算法、效率、安全等方面進行持續優化,并持續推出后續版本,提升聯邦大模型的安全性、易用性和通用性。

  在技術創新層面,聯邦大模型將有機會充分利用分散在各個組織的算力和數據,融合聯邦學習和AIGC相關技術,實現異構數據分布式安全訓練。這將為自然語言處理,語音識別,機器視覺等AI領域帶來全新的技術范式。

  在行業應用方面,聯邦大模型未來將有機會重塑金融、零售、工業等多行業的數字化形態。相關應用場景包括在金融領域的智能客服、內容風控、金融資訊情感分析、文本意圖識別、營銷場景智能創意生成和優化等。即使機構自身擁有的數據量和算力可能不足,仍能發揮聯邦大模型的優勢,安全合規地提升客服、營銷、風控的效果。


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